الذكاء الاصطناعي يحلل صور الدماغ بدقة خلال ثوان ويشخيص التصلب المتعدد
الذكاء الاصطناعي يحلل صور الدماغ بدقة خلال ثوان ويشخيص التصلب المتعدد، طور باحثون من كلية لندن الجامعية أداة ذكاء اصطناعي ثورية تدعى MindGlide، قادرة على تحليل صور الدماغ بالرنين المغناطيسي خلال ثوان، لرصد التغيرات الدقيقة الناتجة عن مرض التصلب المتعدد (MS)، فالأداة الجديدة تمثل قفزة هائلة في عالم التشخيص الطبي، وتعد بإحداث تغيير جذري في طريقة رعاية المرضى ومتابعة تطور المرض.
ما هي MindGlide؟
تعتمد MindGlide على تقنيات التعلم العميق، وتقوم بتحليل صور الرنين المغناطيسي للدماغ لاكتشاف التغيرات التي يحدثها التصلب المتعدد، مثل ضمور الدماغ وظهور اللويحات والآفات العصبية، وكانت هذه العملية سابقًا تتطلب تفسيرات معقدة من خبراء الأشعة وقد تستغرق أسابيع، أما الآن فتُنجز خلال ثوانٍ معدودة.
كيف تعمل الأداة MindGlide؟
وتقوم الأداة بتحليل شامل ودقيق لمناطق متعددة في الدماغ، إذ يتم تدريب MindGlide باستخدام قاعدة بيانات تحتوي على 4247 صورة لـ 2934 مريضًا، جمعت من 592 جهاز تصوير مختلف، وتم اختبار فعاليتها على أكثر من 14 ألف صورة من ثلاث قواعد بيانات مختلفة، وقد أثبتت الأداة دقتها في:
- اكتشاف اللويحات والتغيرات الدقيقة في القشرة الدماغية
- تحليل الصور منخفضة الجودة التي كانت تُهمَل سابقًا
- العمل بكفاءة حتى عند استخدام نوع واحد فقط من صور الرنين المغناطيسي
- تفوق على أدوات الذكاء الاصطناعي المنافسة
أظهرت اختبارات المقارنة تفوق MindGlide على أدوات أخرى شهيرة، حيث:
- تفوقت على أداة SAMSEG بنسبة 60% في دقة التحليل
- تفوقت على أداة WMH-SynthSeg بنسبة 20% في رصد اللويحات ومتابعة فعالية العلاج
- فوائد MindGlide في الرعاية الصحية
تحويل الصور المؤرشفة إلى رؤى علاجية مهمة
يمكن لـ MindGlide استخراج معلومات مهمة من ملايين الصور المخزنة في مستشفيات العالم، مما يساعد الأطباء على:
- فهم تطور المرض بدقة أكبر
- تقييم فعالية العلاجات الواقعية بعيدًا عن التجارب السريرية فقط
- تقديم تشخيص أسرع وأدق داخل العيادات
تصريحات الباحثين في كلية لندن
قال الدكتور فيليب جوبل، الباحث الرئيسي من معهد كوين سكوير لطب الأعصاب، إن الأداة ستتيح تحليل الصور المؤرشفة واستخلاص معلومات كانت سابقًا صعبة التفسير، وأضاف الدكتور أرمين إشاغي، قائد مجموعة MS-PINPOINT، أن الذكاء الاصطناعي سيحول الصور السريرية المهملة إلى مصدر غني لفهم تطور المرض وتأثير العلاجات بشكل غير مسبوق.
ورغم القوة التي تتمتع بها MindGlide، إلا أنها تركز حاليًا على تحليل صور الدماغ فقط ولا تشمل الحبل الشوكي، الذي يعد مهمًا في تقييم الإعاقات الناتجة عن التصلب المتعدد، ويأمل الباحثون في تطوير الأداة مستقبلًا لتصبح قادرة على تحليل الجهاز العصبي بالكامل.
تعد MindGlide علامة فارقة في تشخيص مرض التصلب المتعدد، فهي توفر دقة عالية وسرعة استثنائية في تحليل صور الدماغ، وتفتح آفاقًا جديدة لفهم المرض وتطوير الرعاية الصحية للمرضى، وفي المستقبل القريب، قد تصبح هذه الأداة معيارًا أساسيًا في الممارسات الطبية العصبية حول العالم.
