مايكروسوفت تطلق أداة ذكاء اصطناعي تشخص الأمراض بدقة تفوق الأطباء بـ4 مرات

أعلنت شركة مايكروسوفت عن تطوير أداة طبية ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تدعى Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)، وتزعم الشركة أن أداتها الجديدة قادرة على تشخيص الحالات الطبية المعقدة بدقة تفوق الأطباء البشر بأربعة أضعاف، ما يمهد لظهور ما وصفه مطوروها بـ "الذكاء الطبي الفائق".

أول إنجاز طبي لوحدة الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت

الأداة الجديدة تمثل أول مشروع رسمي لوحدة الذكاء الاصطناعي الصحي التابعة لمايكروسوفت، والتي يقودها مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind الشهيرة التابعة لجوجل سابقًا.

وفي مقابلة مع صحيفة فايننشال تايمز، صرح سليمان بأن مايكروسوفت تسعى إلى معالجة أزمة نقص الكوادر الطبية وطول قوائم الانتظار من خلال الذكاء الاصطناعي، واصفًا MAI-DxO بأنها أسرع، أرخص، وأكثر دقة من الأطباء في العديد من الحالات.

كيف تعمل أداة MAI-DxO؟

يعتمد النظام على تنسيق ذكي بين خمسة وكلاء افتراضيين من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يعملون وكأنهم فريق نقاش طبي، كل منهم يؤدي دورًا محددًا:

• اقتراح الفرضيات
• تحديد الفحوصات اللازمة
• تقييم النتائج
• اتخاذ القرار الأنسب

ويعرف هذا الأسلوب باسم "سلسلة النقاش" (Chain-of-Thought Debate)، والذي يسمح للباحثين بتتبع طريقة تفكير النظام خطوة بخطوة، تمامًا كما يفعل الأطباء البشريون خلال جلسة تشخيص جماعية.

نتائج التجربة: دقة تشخيص بنسبة 85.5%

وفي تجربة أجرتها مايكروسوفت، تم اختبار النظام باستخدام 304 حالة طبية معقدة منشورة في دورية New England Journal of Medicine، وهي واحدة من أبرز المجلات الطبية عالميًا.

تمكن MAI-DxO من تشخيص 85.5% من الحالات بدقة، مقابل نسبة 20% فقط للأطباء البشر الذين لم يُسمح لهم بالرجوع إلى المراجع أو الاستعانة بزملائهم

كما نجح في تقليل عدد الفحوصات المطلوبة بنسبة 20%، مما وفر آلاف الدولارات في بعض الحالات

النماذج اللغوية المستخدمة

استعان النظام بعدة نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة من شركات مختلفة، أبرزها:

• GPT (OpenAI)
• Gemini (Google)
• Claude (Anthropic)
• LLaMA (Meta)
• Grok (xAI)
• DeepSeek

ووفقًا للتجربة، حقق النظام أفضل أداء عند استخدام نموذج "o3" من OpenAI، رغم تأكيد مصطفى سليمان أن مايكروسوفت لا تتحيز لأي نموذج بعينه.

هل يحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء؟

يرى دومينيك كينغ، الرئيس السابق لوحدة الصحة في DeepMind والمنضم حديثًا لمايكروسوفت، أن أداء هذه الأداة يفوق أي تقنية سابقة، وقد تكون بمثابة البوابة الجديدة لمستقبل الطب، كما أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي في MAI-DxO ليس فقط دقيقًا، بل واعيًا بالتكاليف، ما يتيح تقديم رعاية صحية فعالة بأقل تكلفة ممكنة.

ورغم النجاح اللافت، أكدت مايكروسوفت أن النظام لا يزال في مراحله التجريبية، ولم يخضع بعد لمراجعة علمية محكمة، كما لم يطرح للاستخدام الطبي الفعلي حتى الآن.

من بين التحديات التي تواجه الأداة

• احتمالية وجود تحيز في البيانات التدريبية
• عدم شمولية النموذج لجميع الفئات السكانية
• القلق من الاعتماد الكلي على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات طبية حاسمة

هل ستطرح الأداة للاستخدام العام؟

حتى الآن، لم تعلن مايكروسوفت عن نيتها طرح MAI-DxO كمنتج تجاري، لكن الشركة تدرس عدة سيناريوهات، منها:

• دمج الأداة في محرك Bing لمساعدة المستخدمين في التشخيص الذاتي
• تطويرها كأداة دعم تشخيصي للأطباء داخل العيادات والمستشفيات
• أو تقديمها كجزء من حلول الرعاية الصحية الذكية

تعليقات الأوساط الطبية

قال الدكتور إريك توبول، أخصائي القلب ومدير معهد سكريبس للأبحاث في كاليفورنيا، إن مايكروسوفت قدّمت "أول تجربة تُثبت تفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الطب"، واصفًا المشروع بأنه خطوة نحو ثورة حقيقية في تشخيص الأمراض وتوفير التكاليف.